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无情的迭代机器
作者丨高珮莙
远古猎人王涵因为一次雷电患上了“马丁症”，每隔24小时，他的意识就会穿越到不同人的身体里。为了找回和保护女儿，他在两千年的时间里不断穿越，当过将军、富翁、宇航员，却始终无法停留。
一只被基因改造的流浪狗“李”，在霓虹闪烁的都市孤独地生存，始终无法走出过去被背叛的噩梦。直到遇到一位同样是实验体的小女孩，收获了爱与温情，并为了她勇敢地对抗邪恶组织。
这些充满科幻和奇幻色彩的故事，来自6月25日在北京举行首映礼的AI单元故事集《新世界加载中》，由7个各自独立的剧集故事组成，时长共180分钟。
《新世界加载中》首映礼现场
雪豹财经社在首映礼当天观看了其中三部剧集。以看惯了大银幕和爆款剧的挑剔眼光来看，它当然并非无可挑剔：一些非关键人物的动作稍显僵硬，对口型的准确性有待提升，部分情节的逻辑略显跳跃，以及片长限制导致的背景和情感铺垫不够完整。
但如果考虑到这部短片集的核心“创作者”——可灵AI，是一个正式发布才一年的“孩子”，它在某些方面的表现的确可圈可点，甚至堪称惊艳。
比如，水流的波动和动物毛发的纹理质感真实自然，长镜头下的人物表情变化细腻，在一段二维动漫风格的连续打斗戏中，动作衔接连续流畅。
《新世界加载中》海报
这也是可灵AI产品及运营负责人李杨和《新世界加载中》总导演、异类Outliers创始人陈翔宇的一致判断：AI生成视频距离高水准的大银幕制作还有距离，但用AI工具创作的不同题材的作品，已经开始渗透到人们的日常生活中。
从2024年年底开始，一系列由AI“魔改”的宠物视频在各大社交平台上爆火，狗狗跳舞、猫猫做饭成为被津津乐道的谈资。一些短剧导演开始用AI制作打斗、战争、大空镜等画面，极大地节约了成本和时间。陈翔宇透露，AI制作动画的工时约为传统制作方式的1/3，成本则不到1/2。
未来它将在广告、游戏、影视等更大的行业扮演什么样的角色？目前还没有明确的答案，但一些共识已经形成：AI也许会带来颠覆性的改变，那将是一个有巨大潜力的市场。
《新世界加载中》的片名，显然就是这样一个有意而为之的巧妙双关。“《新世界加载中》是我们和可灵发出的第一声信号。”陈翔宇说。
2024年6月6日，快手的视频生成大模型可灵AI正式上线，只比OpenAI的Sora晚了不到4个月。据快手CEO程一笑介绍，该项目从当年年初就开始内部孵化。
过去一年来，可灵AI快速迭代了22次，与此同时，国内外巨头们也在加速入场，如今已呈现百花齐放的行业格局。Meta在去年10月首次推出Movie Gen，阿里的通义万相在今年1月升级推出万相2.1视频生成模型，字节跳动的即梦AI在3月完成著作权登记。5月，谷歌Veo 3在 Google I/O 开发者大会上正式发布，凭借音画一体化生成的功能引发外界关注。
在 Artificial Analysis 视频生成榜单中，可灵系列与谷歌Veo系列分别占据文生视频、图生视频的全球前二；东方证券将二者技术实力归类为T0梯队，特别是在稳定性、运动表现等维度的表现。
截至目前，可灵AI全球用户规模突破2200万，拥有超1万名开发者和企业用户。今年一季度，可灵AI营收超过1.5亿元，其中来自P端（Prosumer，产消者，兼具生产与消费双重角色的主体）订阅用户的贡献近70%。
只不过，在新世界到来之前，技术的迭代提升、创作者生态的搭建、商业化路径的探索，都还是需要持续攻克的难关。
首映礼当日，可灵AI产品及运营负责人李杨和《新世界加载中》总导演陈翔宇在一场媒体群访中分享了他们的感受和思考，雪豹财经社受邀参加了交流环节，以下是对话节选（内容经摘编）：
左一为陈翔宇、左二为李杨
不看过程酷炫，要看交付结果
Q：今年可灵在技术上有哪些突破？
李杨：从去年到现在，可灵AI一直扎实地做基础模型，围绕几个重要的点有很大提升：一是语义遵从，让模型更听话；二是运动表现，包括运动的速度、质量、美感、自然度、是否符合物理规律。2.1模型的运动表现非常好，创作者挑战了很多高速运动和极致的互动表现，效果还不错。
依托可灵2.1模型生成的视频
Q：可灵AI全球用户量突破2200万，专业创作者占比如何？
李杨：有一定专业创作能力的用户占比还是非常高的。今天的AI创作不是一键生成，没有那么简单，如何写Prompt、如何调和生成自己脑海中的效果，都非常考验专业性和韧性。
Q：可灵AI是如何考虑下一阶段产品形态的？
李杨：行业里有很多Agent或工作流，总体还不太成熟，用户更多地看到炫酷的过程，而不是真正完整的可用结果。可灵做产品的核心出发点还是看交付结果。
基于这样的导向，接下来会有更多产品形态，也会基于已有的模型和功能做更多探索。我们不会贸然去follow一些听起来很时髦的、概念性的产品，还是扎实解决用户真实的问题。
Q：未来商业化有多大的想象空间，今年有什么目标？
李杨：我们已经看到AI在短剧制作行业的一些可能性，它本身又是近几年增速最快的内容类型，如果不断提升工具的专业能力和行业渗透率，还是有比较大空间的。最近经常有一些短剧导演跟我说，之前他们拍宫廷剧得去横店蹭镜头，最近都用可灵AI生成大空镜以及打斗和战争场面，这是一个很有力的帮助。
目前可灵AI服务相对专业的P端人群，未来想要有更大规模，一定会做破圈这件事。这要求有更好的基模、更简单的产品形态和更明确的价值导向、场景导向，让普通用户也能用起来。可灵AI平台上已经有一些特效模板，比如冲浪，C端用户可以用它做一些新奇、有趣的内容创作。
我们确实有一些商业化目标，但目前这些数字更多地还是印证市场和用户需求的可能性，单纯说数字没什么意义，因为行业还在早期阶段。
Q：有一种说法是，现阶段各个模型在功能上都没有什么短板，拼的是长板，可灵的长板是什么？
李杨：我不觉得今天模型没有短板，短板挺多的，各种各样，还没有到达“短板不重要、长板足够长”的状态。视频画面和表达是多元素构成的，包括语义遵从、运动表现等，要做一个六边形战士，各个方面都要好。
可灵AI起步很早并快速迭代，创作者普遍认为它综合表现很好。可灵AI非常擅长写实风格的表达，也看到一些评价说可灵运动上限最高，因为做动态视频，运动非常核心，可灵在这一块有优势。
Q：对未来有什么样的预期？
李杨：坦率地说，不管是可灵还是其他视频模型，大家起跑速度和起点不一样，但都在同一个大范围内。未来还有非常多要做，包括模型的基础表达、稳定性、可控性，达到某一个点之后才会长出更多产品形态，这是前提。
我希望未来AI创作这件事情尽可能再简单一点。我经常开玩笑说，我们这个产品有时挺反人性的，创作者在电脑上打开无数个页面，跑无数张图，不断地抽卡，其实挺痛苦的。希望基础模型能力更扎实，多模态能力更好地融入到产品当中，用户可以用一种更简单的方式表达自己的想法。
可灵是无情的迭代机器
Q：谷歌Veo 3发布之后，音频生成同步能力、场景理解及结合YouTube的视频数据比较占优势，可灵会从哪些方面进行追赶？
李杨：谷歌Veo 3是非常不错的模型，可以实现文本生成视频带音效，展现了非常强的技术能力。但另一方面，它也带来了一个问题：不可控或不可保持一致性的东西又多了一个，叫音色。可灵AI依然坚持初心，希望首先把基础模型做好。视频模型虽然发展很快，但还是有很大优化空间，包括运动模糊、边缘模糊、群像人脸崩坏、稳定性等问题，也包括AI音效的能力，这些基础能力我们在不断优化。
好的数据一定对模型有价值，Veo 3用YouTube的数据，就像找到了“数据石油”。但模型迭代除了算力、数据、算法以外，更重要的还是要尽早跟用户有交互，了解用户有什么需求，尽早迭代和上线用户需要的功能。
Q：字节说即梦收费是全行业最低，你们会调价吗？
李杨：从行业趋势看，每过一段时间，推理成本会大幅下降。从市场来看，未来不管是可灵AI还是其他模型，用户的使用成本都会逐步降低，这是大趋势，而且可灵会做得更激进一点。
可灵最新发布的2.1标准版和专业版Pro，性价比非常高，5秒视频3.5元，合0.7元每秒，而友商普遍在1元每秒甚至更高。我们还是希望把好的技术、产品带给用户。
Q：各模型厂商都为P端用户提供技术、资金、宣发等支持，可灵的优势在哪里？
李杨：可灵AI从发布第一天起，就非常关注创作者的反馈和交互。除了资金、技术、宣发支持以外，我们还在去年7月第一个上线了未来合伙人计划的模型平台，希望帮助创作者找到更多商业化的机会，也能够帮IP和品牌广告主匹配更合适、更有创作能力的创作者。因为只有创作者活得好，我们才能够共同建立一个更好的生态。
可灵AI运营团队跟超级创作者也保持了非常紧密的配合，在圈子里认可度比较高，产品和模型迭代离不开创作者的反馈。
Q：可灵AI在行业中处于什么样的位置？
李杨：大模型是一个“高危”行业，非常卷，恨不得一觉睡起来就又有大模型颠覆你。但可灵AI从去年到现在一直保持Tire 1水平，一直在第一梯队。虽然现在其他家模型在陆续发布和迭代，都很不错，但我们综合实力非常强，而且是无情的迭代机器，还会不断优化。
Q：今年的模型迭代走向了一个平稳和你追我赶的阶段，这种状态会持续多久，转折点会在哪里？
李杨：这是一个正向的信号，因为行业在技术上没有什么绝对的秘密，只是时间窗口问题。大家关注和认可这个赛道，愿意投资源、投人力，是重要信号。
各家都希望自产品有优势，可以找到一个自己擅长的风格，不断优化，在这个风格上有比较好的表现，也是聪明的打法。但可灵AI的判断是，如果基础模型不够强大，定向优化能解决的问题有限。我们最终希望可灵AI成为大家内容创作的新基建，能够囊括更多风格和类型。
AIGC的商业化还不健全
Q：在创办异类Outliers时，你对AI影视市场化前景有什么样的判断？目前公司的商业化是否达到了预期？
陈翔宇：我自己是比较热血的状态。聚合一群人、找到志同道合的伙伴，这是异类Outliers成立的初心，对AI的了解是在过程中发生的。
当时有一个合伙人是在CMU（卡内基·梅隆大学）学习人工智能的。我们从底层开始一点点了解架构，结合传统制作的一些经验，慢慢找到了一个路径。当看到一枚写实人物素材的那一刻，我觉得新时代就要来了。
整个AIGC行业都面临商业化问题，不仅是我们团队。短剧、中剧、动画都有很好的土壤，但AIGC商业化并不健全，我们也在探索过程中。
《新世界加载中》总导演、异类Outliers创始人陈翔宇
Q：目前还没有明确的路径？
陈翔宇：有路径，做好内容就是最好的路径。
Q：AI生成视频降本增效的情况如何？
陈翔宇：分不同的评判标准。我们始终认为好内容是不可量产的，AI产出的作品也不可能和实拍百分之百相似，能够达到70%或更高，这是我们尝试达成的目标。
如果以50%或30%的时间、15%~40%的成本，能达到70%的效果，就是有价值的，因为不同产品面对不同的市场。在这个过程中，需要的人员减少，产量更大，这都是降本增效。
Q：与传统制作方式相比，AI可以让哪种内容类型最大幅度地降低成本？为什么？
陈翔宇：肯定是科幻。科幻、魔幻、有大场面的奇观，正常情况下要么是三维去做，要么取一个很大的景，需要耗费巨大的成本，AI生成的成本只有几十分之一。
现实主义短片实拍成本没那么高，而且写实风格会面临一个问题：观众很熟悉肉眼观察到的世界，AI制作有很小的一点差别，观众都能感受到，脱离我们构建的沉浸感。
Q：AI能帮助降低多少时间和资金成本？
陈翔宇：风格、角色量和场景不同，都会影响整体制作时长。但总体来说一定是提效的，大概相当于传统制作动画时长的1/3。
资金成本在不同项目中也会不同。拍写实的成本不会特别高，大场景或科幻类型会大一些。目前通常是传统制作成本的1/2往下。
Q：技术、内容、IP、资金、发行、宣发等，哪个环节的支持对创作者更重要？
陈翔宇：这是一个偏整体向的问题。
行业整体还处于启蒙阶段，很多有才华的创作者只是一腔热血，如果没有合适的商业生态，那创作者到底应该如何存活下去？可灵AI一直在做这件事，我们也在做一些新的尝试和探索，包括IP打造，近期上线的短片也在市面上有不错的反响。
这是整个行业要面对的事情，希望能有更好的未来。
封面来源丨《新世界加载中》海报股票配资的
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